01
А
Астрономия
02
Б
Биология
03
Г
Гуманитарные науки
04
М
Математика и CS
05
Мд
Медицина
06
Нз
Науки о Земле
07
С
Сельское хозяйство
08
Т
Технические науки
09
Ф
Физика
10
Х
Химия и науки о материалах
Технические науки
28 декабря 2016

Машинное обучение будет выявлять поломки в автомобиле «на слух»

3DSignals

Израильский стартап 3DSignals решил избавить автомобилистов от необходимости выявлять причину странных звуков, которые издает машина. С помощью алгоритмов машинного обучения новая система сможет мгновенно определить поломку по акустическим аномалиям. Об этом сообщает IEEE Spectrum.

Выявление аномалий с помощью ультразвуковых микрофонов уже активно применяется в промышленности, на зданиях и мостах. Цель 3DSignals — перенастроить алгоритмы обнаружения на работу с автомобилями. В ходе испытаний выяснилось, что система способна определить и предсказать определенные поломки с точностью в 98%.

Однако эти алгоритмы пока не будут составлять конкуренцию «живым» водителям и автомеханикам. 3DSignals собирается устанавливать свою систему на беспилотных автомобилей, где нет опытного уха человека, способного оперативно услышать поломку.

Комментарии

Все комментарии
Обсуждаемое