01
А
Астрономия
02
Б
Биология
03
Г
Гуманитарные науки
04
М
Математика и CS
05
Мд
Медицина
06
Нз
Науки о Земле
07
С
Сельское хозяйство
08
Т
Технические науки
09
Ф
Физика
10
Х
Химия и науки о материалах
Математика и Computer Science
29 августа

Упоминания в Twitter не могут служить для оценки научных статей

Pxhere

Ученые из Испании, Нидерландов и США проверили, насколько надежны оценки популярности научной статьи, в которых используется количество их упоминаний в соцсетях, например, Twitter. О своем исследовании они рассказали в журнале PLOS ONE.

Авторы исследования просмотрели более 8200 твитов, в которых упоминались статьи, вышедшие в рецензируемых журналах в области стоматологии в период 2011-2016 годов.

Ученые критикуют саму идею использовать твиты с упоминанием научных работ как показатель внимания аудитории к статье. Скептически они относятся и к альтметрикам, которые позиционируются как индикатор влияния и в которых учитывается и количество упоминаний в Twitter.

Защитники альтметрик утверждают, что в них уже заложены механизмы, отсекающие «низкокачественные» твиты и сообщения редакций журналов. Авторы работы не затрагивали эффективность этих механизмов, они изучали «сырые» твиты.

Второй аргумент против использования упоминаний в соцсетях касается того, как именно люди просматривают сообщения в Twitter. По мнению авторов статьи, пользователи соцсетей часто проглядывают твиты бездумно и этим не сильно отличаются от ботов.

Комментарии

Все комментарии
Обсуждаемое