01
А
Астрономия
02
Б
Биология
03
Г
Гуманитарные науки
04
М
Математика и CS
05
Мд
Медицина
06
Нз
Науки о Земле
07
С
Сельское хозяйство
08
Т
Технические науки
09
Ф
Физика
10
Х
Химия и науки о материалах
Математика и Computer Science
6 декабря

Искусственный интеллект научили делать искусственную зиму

Оригинальная фотография (справа) и изображение, модифицированное при помощи алгоритма Nvidia (слева)
Ming-Yu Liu/YouTube

Трое специалистов из американской компании Nvidia разработали алгоритм, который позволяет превращать изображение солнечной улицы в картину дождливого дня, снегопада или глубокой ночи. Алгоритм планируется применять для тренировки систем управления беспилотных автомобилей. Разработку представили на конференции Neural Information Processing Systems (NIPS), которая проходит с 4 по 9 декабря в Лос-Анджелесе.

Работа алгоритма основана на использовании генеративной состязательной сети (generative adversarial network, GAN) — вида нейросетей, который хорошо зарекомендовал себя в решении задач на производство графических данных. В отличие от многих других подобных использований GAN (например, для создания жутких пейзажей), эта требует вмешательства человека намного меньше. Помимо прочего, это отменяет необходимость находить изображения, например дня и ночи, снятые с одной точки, чтобы нейросеть могла проанализировать отличия.

«Есть много способов применения [нейросети]. Например, в Калифорнии редко идет дождь, но мы хотели бы, чтобы наши беспилотные автомобили хорошо работали под дождем. Мы можем использовать наш метод, чтобы превратить солнечную Калифорнию в дождливую и тренировать беспилотные автомобили», — пояснил один из авторов работы, Мин-Юй Лю.

Комментарии

Все комментарии
Обсуждаемое