01
А
Астрономия
02
Б
Биология
03
Г
Гуманитарные науки
04
М
Математика и CS
05
Мд
Медицина
06
Нз
Науки о Земле
07
С
Сельское хозяйство
08
Т
Технические науки
09
Ф
Физика
10
Х
Химия и науки о материалах

Нейрокомпьютерный интерфейс

Нейрокомпьютерный интерфейс — система, предназначенная для обмена информацией между мозгом и компьютером или другим электронным устройством.

В теоретическое обоснование нейрокомпьютерного интерфейса ключевой вклад внесли российские и советские физиологи, такие как Иван Павлов и Павел Анохин. Немалую роль также сыграли работы Натальи Бехтеревой по расшифровке мозговых кодов психической деятельности.

Первого же успеха в разработке и исследовании нейрокомпьютерных интерфейсов добились американские исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. После почти четверти века экспериментов на животных в середине девяностых ими были имплантированы первые устройства, способные устанавливать связь между мозгом и компьютером. С помощью этих устройств удалось восстановить поврежденные функции слуха, зрения, а также утраченные двигательные навыки. А в начале этого века в США был создан кремниевый микрочип, способный улавливать электрические сигналы от 16 тысяч мозговых нейронов, анализировать их и посылать ответные сигналы сразу нескольким сотням клеток.

Сегодня разработкой и изучением нейрокомпьютерных интерфейсов занимаются в США, Европе, Японии, России, Австралии. Разрабатываются как имплантируемые, так и неинвазивные устройства. Основной целью таких разработок является восстановление утраченных человеком функций: зрения, слуха, двигательных способностей, способности общаться и пр.

В России с 2009 года успешно действует проект по созданию универсальных алгоритмов для распознавания человеком зрительных образов NeuroG. В прошлом году участники проекта провели публичную демонстрацию эксперимента по распознаванию воображаемых образов. Также в прошлом году российская «Объединенная приборостроительная корпорация» приступила к созданию неинвазивного нейроинтерфейса, позволяющего силой мысли управлять биологическими роботизированными экзопротезами. В настоящее время этот нейроинтерфейс проходит испытания.

Фото: National Science Foundation/Youtube

МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ
Обсуждаемое