Гремящая Арктика: моделирование восполнит данные о грозах высоких широт

Российские ученые исследуют поведение гроз в азиатской части Российской Арктики. В своей работе они используют данные специальных станций, где запускают зонды в атмосферу. Далее исследователи применяют математическое моделирование, чтобы восстанавливать картину гроз в районах, откуда не поступают реальные наблюдения. Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, представлены в виде устного доклада на конференции «XV Сибирское совещание и школа молодых ученых по климато-экологическому мониторингу».

Потепление климата сказывается на различных географических районах мира. Наилучшим образом эти изменения проявляются в полярных районах Земли, в том числе в Арктике. Рост температуры в этом регионе приводит к таянию ледников. Из-за этого увеличивается количество грозовых облаков. Поэтому ученых интересуют исследования гроз в северных широтах, включая Арктику.

Данные о грозах исследователи получают на аэрологических станциях. На таких станциях ученые собирают данные о температуре, давлении, скорости и направлении ветра на разных высотах. Эти сведения исследователи получают, посылая вверх в атмосферу специальные зонды (шары) с прикрепленными датчиками, которые в онлайн-режиме передают нужные сведения. Далее компьютеры высчитывают специальные индексы неустойчивости атмосферы. Анализ этих индексов позволяет понять поведение гроз.

Ученые из Томского государственного университета проанализировали данные с аэрологических станций в азиатской части Российской Арктики. Исследователи установили, что индексы неустойчивости, полученные ими, имеют большие значения, чем похожие индексы, получаемые в других частях Арктики (например, в Канаде или Норвегии). Ученые сделали вывод, что для нашей страны нужна собственная шкала для анализа индексов неустойчивости. Для этого нужно собирать как можно больше сведений о состоянии атмосферы в российской части Арктики.

«В своей работе мы восполнили недостаток метеоданных при помощи математического моделирования, который мы называем реанализом. Мы установили, что этот метод хорошо работает в равнинной местности и хуже в горной. В будущем мы планируем развивать это направление, потому число реальных наблюдений не увеличивается и моделирование климатических процессов — это хорошая возможность получать данные о грозах в Арктике», — рассказывает участник проекта РНФ, магистрант кафедры метеорологии и климатологии Томского государственного университета Ксения Кравец.

Материал подготовлен при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий».