Экономисты рассказали, как искусственный интеллект и Big Data спасут нефтегазовую промышленность от кризисов

Экономисты из РУДН, Алтайского университета и Финансового университета совместно с коллегами из США проанализировали данные крупнейших нефтегазовых компаний России во время экономических кризисов 2020 и 2022 годов и предложила алгоритм, который повысит устойчивость отрасли. В этом помогут технологии «Индустрии 4.0»: искусственный интеллект, Интернет вещей, Big data и другие. Результаты опубликованы в журнале Resources Policy.

В 2020 пандемия обрушила цены на нефть почти на 70% за три первых месяца года. В 2022 году нефтегазовый рынок столкнулся с новым кризисом. Однако, вопреки ожиданиям, мировые цены на энергоресурсы возросли, и это пагубно сказалось на нефтегазовом секторе. Экономисты исследовали показатели крупных нефтегазовых компаний и пришли к выводу, что лучше пережить кризис помогут методы так называемой четвертой промышленной революции, или «Индустрии 4.0». Современные методы сбора и анализа данных помогут навести порядок в корпоративной отчетности и государственном контроле.

«Нефтегазовые компании стремятся не создавать социальные и экологические преимущества, а выпускать положительные отчеты об устойчивом развитии для улучшения своей репутации в условиях кризиса. Поэтому в последнее время внимание исследователей направилось на несовершенства в корпоративной отчетности нефтегазовых компаний», — Елена Попкова, доктор экономических наук, профессор, РУДН, президент Института научных коммуникаций, президент Консорциума устойчивого развития и технологического лидерства.

Экономисты проводили исследование на примере отчетности двух крупнейших нефтегазовых компаний России: Лукойл и Газпром. Для этого авторы использовали трендовый анализ. Его суть в том, что каждую позицию отчета сравнивают с рядом этих же позиций в предыдущие периоды. В результате определяется «тренд» — основная тенденция изменений. Фокусом этого исследования стали цены на нефть Brent в течение двух экономических кризисов — 2020 и 2022 годов. Затем авторы сопоставили полученные результаты с теоретическими моделями и сформулировали методику устойчивого развития для нефтегазовых компаний.

Алгоритм, предложенный экономистами, содержит три ключевых шага. Первый — автоматизированный сбор данных. Для этого предлагается использовать в том числе технологии Интернета вещей и Big Data, которые позволят формировать и систематизировать обширные наборы данных. Второй шаг — анализ данных с помощью искусственного интеллекта. Наконец, полученные результаты обобщаются и формируются всесторонние отчеты — также с помощью искусственного интеллекта.

«Прорывные технологии Индустрии 4.0 значительно повышают устойчивость к кризисам в нефтяном секторе. Метод управления на основе наборов данных позволит автоматизировать корпоративный учет и государственный мониторинг. Отчеты об устойчивом развитии могут стимулировать устойчивый рост нефтегазовых компаний за счет отслеживания их деятельности государственным и частным секторами, а также позволят сравнивать вклад различных компаний в устойчивое развитие всего сектора», — говорит Елена Попкова.