Искусственный интеллект научили предсказывать решения Верховного суда

Американские компьютерные специалисты создали систему искусственного интеллекта, способную предсказывать решения Верховного суда США лучше, чем опытные юристы. Результаты своей работы они опубликовали в журнале PLOS ONE.

В новом исследовании ученые воспользовались базой данных о решениях Верховного суда, в которую входят дела начиная с 1791 года. Таким образом было собрано 240 000 голосов судей по 28 000 дел. По каждому озвученному решению ученые выделили 16 характеристик: судья, срок, суд первой инстанции, область, к которой относится рассматриваемое дело, и так далее. Для каждого года составлялась статистическая модель, в которой сопоставлялись характеристики и вынесенное решение.

В результате системе удавалось правильно предсказывать 70,2% решений суда и 71,9% голосов судей. При этом, по данным исследования 2004 года, опытные юристы предсказывают верно лишь 66% исходов.

Ранее уже предпринимались попытки создать подобную систему, хотя те алгоритмы работали с другими данными. Так, проект 2011 года мог с вероятностью в 83% предсказать решение девятого судьи, если знал решения любых восьми по этим же делам. В 2004 году был создан алгоритм, который определял исход дела с вероятностью 75%, если знал решения девяти судей по прошлым делам (с 1994 по 2004 год).

По мнению авторов работы, система поможет участникам процесса точнее оценивать свои шансы или даже использовать модель для выбора лучшей стратегии.