Опубликовано 29 июня 2023, 13:26
3 мин.

Онлайн-школа «Сириуса» перезапустила курс по искусственному интеллекту для школьников

Онлайн-школа «Сириуса» перезапустила курс по искусственному интеллекту для школьников

© kanawatTH / Freepik

Онлайн-школа Сириус.Курсы перезапустила курс для школьников, который знакомит с основами искусственного интеллекта (ИИ). В разработке усовершенствованной программы приняли участие эксперты Sber AI, BIOCAD, «Газпром нефти», группы компаний «Медси» и «Тинькофф». Курс дополнили лекции и задачи от ведущих компаний отрасли, которые применяют в работе технологии ИИ. Проект Сириус.Курсы входит в инициативу «Школьники в научно-технической деятельности» Десятилетия науки и технологий.

Обучение проводится благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».

На курсе «Знакомство с искусственным интеллектом» школьники узнают, что такое ИИ, как сегодня его применяют в разных отраслях и какую пользу он приносит. В планах авторов курса постоянно пополнять программу и приглашать компании из других отраслей.

«Нейросети и искусственный интеллект — это уже часть нашей жизни, они меняют рынки и индустрии. Чтобы лидировать в этой сфере, надо начинать обучать специалистов со школьной скамьи. Мы рады, что наши программы, реализуемые совместно с партнерами, помогают молодежи приобрести востребованные знания в этой сфере и подготовить специалистов, развивающих российскую отрасль высоких технологий», — отметил Петр Положевец, исполнительный директор Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее». В финансовой отрасли технологии ИИ играют ключевую роль в цифровизации среды. «Тинькофф» реализует стратегию AI Banking и активно задействует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания продолжает улучшать алгоритмы умной ленты для пользователей соцсети «Пульс» (социальная сеть для инвесторов).

«Новая модель рекомендации блогеров в „Пульсе“ увеличила количество подписок на 10%. Мы считаем, что в перспективе развития искусственного интеллекта больше внимания будет уделяться персонализации и инвестициям. Технологии ИИ будут применяться для развития сервисов по финансовому здоровью и других важных процессов», — заключает Илья Шамов, исследователь-разработчик команды рекомендательных систем «Тинькофф».

«Газпром нефть» как лидер по внедрению ИИ в нефтегазовой отрасли РФ активно разрабатывает и внедряет ИИ. «Искусственный интеллект позволяет нам выявлять нестандартные взаимосвязи в данных и находить в них новые источники роста эффективности, а также ускорять рутинные операции. Машинное обучение позволяет использовать обобщенный экспертный опыт лучших специалистов для тиражирования по всем активам. С учетом сложности задач, которые решаются с помощью искусственного интеллекта в ТЭК, в дальнейшем наши наработки могут быть масштабированы на другие отрасли», — делится Алексей Шпильман, руководитель программ развития технологий и инструментов ИИ «Газпром нефть».

«В „МЕДСИ“ искусственный интеллект применяется при расшифровке снимков в референс-центрах лучевой и инструментальной диагностики. Сервис „Третье мнение“ помогает безошибочно определить объем поражения легких с точностью до одной десятой процента. Полученные данные позволяют достоверно оценить динамику заболевания, следовательно, вовремя назначить правильное лечение. Так, во время пандемии референс-центр продемонстрировал высокую эффективность, когда врачам нужно было точно определить степень поражения легких у больных коронавирусом», — делится Елена Андресюк, руководитель проектов ГК «Медси».

В разработке курса также принимает участие биотехнологическая компания BIOCAD, которая с помощью ИИ разрабатывает лекарства для лечения генетических заболеваний. Сейчас в компании на разных этапах исследований находятся препараты для терапии спинальной мышечной атрофии и гемофилии.

До 31 июля любой желающий может присоединиться к курсу «Знакомство с искусственным интеллектом», узнать о практиках внедрения новых технологий в реальный бизнес, а после приступить к глубокому изучению темы, например, на курсе по машинному обучению.

Автор:Indicator.Ru