Разработан показатель, уточняющий анализ больших данных

Ученые из Принстонского, Гарвардского и Колумбийского университетов предложили способ, который должен увеличить точность анализа больших данных в медицине, политике и других сферах. С исследованием можно ознакомиться в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Авторы исследования предложили ввести «показатель влияния» (influence score или I-score), который поможет различать искаженные, зашумленные показатели и полезные для прогнозов переменные.

«Дополнительным преимуществом для исследователя или эксперта-политолога является то, что данный показатель хорошо работает с многомерными данными и сложными взаимосвязями между величинами», — отметила один из авторов исследования, постдок Принстонского университета Аделин Ло.

По словам авторов работы, показатель можно применять в таких сферах, как исследования финансовых рынков, выборов, терроризма и гражданских войн.