«УрбанИИзация»: как ИИ задает тренды развития умных городов

Может ли искусственный интеллект построить город? Самостоятельно, конечно, нет, однако он способен упростить и ускорить процесс. Например, нейросети уже помогают создавать планы городских территорий, принимать и обрабатывать заявления от жителей для коммунальных служб, анализировать информацию о городе. На эту работу у ИИ уходит несколько минут, тогда как команда людей может работать несколько месяцев. Рассказываем, на что способен ИИ-урбанист, как нейросети меняют города и сможет ли искусственный интеллект спасти от пробок.

Искусственный интеллект способен выполнять целый комплекс разнообразных задач, в том числе в рамках проектирования и развития городов. Нейросети могут:

● Анализировать информацию о городе.

● Создавать планы территорий.

● Прогнозировать пробки и пассажиропоток.

● Оптимизировать работу коммунальных служб.

● Повышать энергоэффективность домов.

В основном, как говорит руководитель ИИ-лаборатории ДОМ.РФ Григорий Грязнов, урбанисты используют нейросети для двух целей:

● Предиктивный анализ. Чтобы создать комфортную городскую среду, нужно понимать тренды развития города и территории. Искусственный интеллект позволяет предсказать поведение объектов в системе, чтобы урбанист мог принять правильное решение.

● Генерация контента. Искусственный интеллект может быстро создавать планы, а также дорабатывать существующие шаблоны. Это позволяет экономить ресурсы: проектировщик начинает работу не с нуля, а с набора черновиков, лучшие из которых он может доработать.

Григорий Грязнов также отметил несколько трендов в урбанистике, связанных с ИИ:

● Цифровизация. Сбор данных о городской инфраструктуре, в том числе и в режиме реального времени, и проникновение умных устройств в элементы городской инфраструктуры (Internet of Things — IoT). Камеры городского наблюдения с системой распознавания позволяют и определять «пешеходный трафик» и работают на благо нашей безопасности (например, помогают искать преступников).

● Ресурсное планирование. ИИ позволяет прогнозировать доступные ресурсы и нагрузку на городскую инфраструктуру. Например, нейросеть предскажет пробки, которые возникнут из-за ввода в эксплуатацию новых домов, и урбанисты смогут заранее предусмотреть возможности разгрузки дорог.

● Развитие цифровых сервисов для жителей. Создание цифровых платформ и приложений, которые предоставляют жителям города доступ к новым сервисам и возможностям (управление городской инфраструктурой, общественным транспортом, услугами здравоохранения, образованием и так далее). Например, в Москве искусственный интеллект помогает обрабатывать обращения жителей по вопросам ЖКХ, транспорта и медицины, а в Московской области жители могут сообщить об отключении тепла через ИИ-помощника «Женю».

Подробнее — в канале «Тест Тьюринга» (Дзен, vc.ru).

Материал подготовлен совместно с Национальным центром развития искусственного интеллекта — ai.gov.ru.

Автор: Indicator.Ru