Опубликовано 13 апреля 2017, 11:29

Узоры на чешуе ящериц изменяются согласно математическим законам

Юго-западная европейская ящерица

Юго-западная европейская ящерица

© UNIGE

Международная группа ученых доказала, что появление узоров на коже ящериц подчиняется действию двух математических моделей: уравнению Тьюринга и автомату фон Неймана. В исследовании участвовал лауреат премии Филдса, руководитель лаборатории имени П.Л. Чебышева СПбГУ Станислав Смирнов. Результат исследования опубликован в журнале Nature.

Окраска молодых особей юго-западных европейских ящериц представляет собой кольца трех цветов, которые расположены поперек чешуек. Как и у большинства пресмыкающихся, цвет этих колец не имеет отношения к структуре чешуи. Когда ящерица взрослеет, чешуйки целиком окрашиваются в один из двух цветов (зеленый или черный) и образуют извилистый узор, похожий на лабиринт. При этом чешуйки периодически меняют свой цвет.

Наблюдая за взрослыми ящерицами, руководитель лаборатории искусственной и живой эволюции Университета Женевы, профессор Мишель Милинкович заметил, что поведение кожи пресмыкающихся похоже на эволюцию клеточного автомата. Клеточный автомат — вычислительная система, предложенная одним из отцов современных компьютеров, математиком Джоном фон Нейманом. Система состоит из набора правил, по которым клетки перекрашиваются в зависимости от цвета соседей. При этом даже простые правила могут привести к очень сложному поведению, упорядоченному или хаотическому. Примером служит «игра в жизнь» на клетчатой бумаге, часто упоминающаяся в популярной литературе, например в книгах Мартина Гарднера.

Мишель Милинкович и его коллеги в течение четырех лет наблюдали за ящерицами, окрас которых меняется с возрастом. Выяснилось, что кожа ящериц действительно похожа на клеточный автомат: клетки перекрашиваются в зависимости от того, сколько у них соседей того или другого цвета.

Однако самая распространенная причина появления узоров на коже животных не имеет отношения к клеточным автоматам. Она была предложена знаменитым математиком Аланом Тьюрингом в одной из его последних статей. Это взаимодействие пигментов, описываемое уравнениями реакции-диффузии.

Если пигмент просто диффузирует, то, например, черное пятно расплывается, и вся кожа становится серой. Но если между разными диффузирующими пигментами есть нетривиальные реакции, то поведение становится сложнее. Тьюринг заметил, что при очень простых коэффициентах решения могут вести себя по-разному: появляются или пятна, или полосы, или спирали. Иногда узоры движутся или пульсируют. Осмысление гипотез Тьюринга заняло полвека, и сейчас стало очевидным, что раскраска многих животных идет именно от его уравнений. Показательным примером может служить обитающая в тропических морях рыба-зебра, сложные узоры которой следуют из достаточно простых уравнений.

Вопрос, который сформулировал Мишель Милинкович, звучал так: как можно из уравнения типа реакции-диффузии вывести клеточный автомат? Вместе со Станиславом Смирновым Милинкович предположил, что изменение толщины кожи между чешуйками ящериц должно уменьшать в этих местах коэффициенты диффузии в уравнении Тьюринга.

«Мне удалось не только подтвердить наше общее предположение, — рассказал Станислав Смирнов, — но и показать, как в этом случае уравнения Тьюринга сводятся к дискретной форме на решетке чешуек (где считается, что каждая чешуйка окрашена в один цвет), а потом — к клеточному автомату. Поскольку вместо целой области точек все сводится к изучению цветов нескольких тысяч чешуек, задача сильно упрощается. В свою очередь эту новую модель удалось связать с клеточным автоматом».

Математическое доказательство этого нового наблюдения получено во многом благодаря исследованиям в области химии и биологии. Интересно, что уравнения Тьюринга были связаны с клеточными автоматами фон Неймана, и эта связь проявляется в природе в результате эволюции.

При этом механизм появления узоров, описанный учеными в Женеве и в Санкт-Петербурге, сильно отличается от тех, которые прежде рассматривались их коллегами. По мнению Станислава Смирнова, результаты, полученные в ходе данного исследования, могут быть развиты и применены в различных областях науки, в том числе в биологии и физике при изучении спонтанно образующихся узоров.

Пресс-релизы о научных исследованиях, информацию о последних вышедших научных статьях и анонсы конференций, а также данные о выигранных грантах и премиях присылайте на адрес science@indicator.ru.