Сеть митохондрий

Искусственный интеллект стремительно меняет наш мир. Многие успешные проекты уже существенно улучшили нашу жизнь. ИИ помогает диагностировать заболевания, развивать беспилотную технику, проводить научные исследования и не только. Кажется, что создать свою собственную разработку на основе искусственного интеллекта очень сложно. Однако все реально: нужно лишь учесть несколько важных аспектов. Раскрываем, как запустить ИИ-проект и сделать его полезным для общества. «Уровень развития технологий высок, сам рынок технологий только формируется. Многие крупные компании предпочитают “in-house решения”, есть большое количество стартапов и научных групп», — рассказал Иван Оселедец, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха. Залог эффективности модели искусственного интеллекта — качественные и разнообразные данные. Нельзя просто «‎скормить» нейросети данные, для начала их необходимо обработать. Иногда в больших данных встречается ложная информация. Если нейросеть обучится на таких данных, то она будет использовать их в своем контенте и вводить людей в заблуждение. Также можно использовать итеративный подход: то есть начинать с более простых моделей, постепенно их усложняя. Благодаря этому будет проще исправлять ошибки и корректировать курс развития проекта. Соответствие проекта этическим нормам очень важно для людей: о том, что этика искусственного интеллекта чаще воспринимается как гарантия безопасности для человека, сообщают(https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/ehtika-iskusstvennogo-intellekta-2)) 24% респондентов ВЦИОМ. При создании успешного и нужного обществу ИИ-проекта нужно учесть огромное количество самых разных аспектов: от формирования цели инициативы до учета этических аспектов работы искусственного интеллекта. Учет всех факторов требует большого количества времени и сил, но позволяет достичь целей, которые поставили перед собой разработчики. Ответственный подход к разработке ИИ-проектов позволит достичь наилучших результатов в использовании искусственного интеллекта. Подробнее — в канале «Тест Тьюринга» (Дзен, vc.ru). Материал подготовлен совместно с Национальным центром развития искусственного интеллекта — ai.gov.ru.