Математика и Computer Science

Компьютерное зрение поможет оценить последствия пожара

Компьютерное зрение поможет оценить последствия пожара

DJI Mavic/YouTube

Ученые создали алгоритм, который может быстро оценить хозяйственный ущерб от пожара или другого стихийного бедствия с помощью анализа спутниковых изображений местности. Разработанный алгоритм основан на технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Препринт статьи с описанием разработки доступен на arXiv.org.

Сотрудники лаборатории AeroNet Lab Сколковского института науки и технологий обучили нейронную сеть отличать дома, разрушенные при пожаре, от нетронутых огнем зданий на изображениях со спутника. Использование такой технологии в процессах реагирования в кризисных ситуациях позволяет быстро оценить масштаб бедствия и его ущерб и сократить время принятия решений. Помимо государственных и гуманитарных организаций, в технологии заинтересованы страховые компании.

«Разработанные алгоритмы анализа разновременных серий спутниковых изображений позволяют детектировать изменения состояния объектов, относящихся к определенному классу. Данная технология будет востребована при решении различных исследовательских и индустриальных прикладных задач, связанных с мониторингом территорий, таких как детектирование нового строительства, оценка заселенности, контроль и управление рисками в охраняемых зонах», — рассказывает один из авторов исследования, научный сотрудник Сколтеха Владимир Игнатьев.

Схематическая иллюстрация метода работы алгоритма, позволяющего детектировать изменения состояния домов

Схематическая иллюстрация метода работы алгоритма, позволяющего детектировать изменения состояния домов

Open Data Program/DigitalGlobe

Для обучения нейронной сети ученые использовали открытые данные спутниковой съемки за 2017 год по территории штата Калифорния, США. В декабре того года более 100 тысяч гектар пострадали от лесных пожаров. В дальнейшем нейронная сеть смогла сама с очень хорошей достоверностью распознать сгоревшие дома на тестовой территории — в калифорнийском городе Санта Роза, также пострадавшем от разрушительных пожаров.

Авторы исследования планируют применить разработанную технологию в случае новых пожаров и стихийных бедствий. В планах ученых также оптимизировать алгоритм для оценки последствий наводнений и цунами.

Понравился материал? Добавьте Indicator.Ru в «Мои источники» Яндекс.Новостей и читайте нас чаще.

Пресс-релизы о научных исследованиях, информацию о последних вышедших научных статьях и анонсы конференций, а также данные о выигранных грантах и премиях присылайте на адрес science@indicator.ru.