Медицина

Электроэнцефалограф помог оценить сходство продуктов

Medical News Today/Wikimedia Commons/Indicator.Ru

Исследователи из пермского филиала НИУ ВШЭ нашли новый метод анализа воспринимаемого сходства продуктов питания. Для этого ученые использовали электроэнцефалографию. Результаты работы опубликованы в журнале Food Quality and Preference.

Чтобы исследовать продукты питания, ученые принимают различные методы, которые основаны на субъективной оценке вкуса потребителем. Это, например, интервью, анкетирования, наблюдения и холл-тесты. В ходе них человек оценивает вкус еды и выражает свое мнение. Однако такая оценка по большей части субъективна. Кроме того, такие методы достаточно дороги.

Эти недостатки можно устранить с помощью нейромаркетинга. Для этого автор новой работы использовали визуализацию — методы магнитно-резонансной томографии (МРТ) и электроэнцефалографии (ЭЭГ). Используя кросс-модальный подход исследовали выяснили, как происходит оценка сходства продуктов питания. Такой подход основан на способности объединять ощущения от различных модальностей (вкус, запах, зрительные характеристики) в целостный образ объекта.

Ученые провели эксперимент, в котором 18 испытуемых пробовали на вкус мультизлаковые конфеты, а затем просматривали изображения с другими похожими продуктами — печеньем, зерновыми батончиками или овсянкой. Затем исследователи сравнивали, насколько это продукт схож с конфетой, которую они пробовали ранее. В это время ученые записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографа. В качестве метрик сходства продуктов ученые использовали показатели ЭЭГ — мощность гамма-ритма мозга через 400-600 мс после появления изображения и амплитуду отрицательного отклонения сигнала N400.

Оказалось, что оба подхода позволяют анализировать сходство вкусов одинаково точно. При этом, однако, амплитуда компоненты N400 имела весьма высокую вариабельность среди испытуемых. Поэтому для оценки сходства исследователи показали, что лучше всего использовать мощность гамма-волн.

Понравился материал? Добавьте Indicator.Ru в «Мои источники» Яндекс.Новостей и читайте нас чаще.

Пресс-релизы о научных исследованиях, информацию о последних вышедших научных статьях и анонсы конференций, а также данные о выигранных грантах и премиях присылайте на адрес science@indicator.ru.