В России создали метод дистанционной оценки состояния растений
Исследователи из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского придумали метод дистанционной диагностики состояния растений. Он основан на использовании двух камер со специальными светофильтрами. Статья о разработке опубликована в журналах Remote Sensing и Photosynthesis Research.
Растения довольно чувствительны к условиям окружающей среды. Эти условия постоянно меняются, и зачастую сложно предугадать, каким образом они повлияют на культуры. Визуальное наблюдение за состоянием растений не всегда продуктивно, ведь внутри него также могут происходить незаметные глазу патологические процессы. Тем не менее мониторинг состояния растений важен для экологии и сельского хозяйства.
Чтобы анализировать состояние растений на расстоянии, российские ученые предложили новую методику. Созданный ими метод позволяет продиагностировать стрессовый фотосинтетический ответ растений на воздействие неблагоприятных факторов. Уникальность этого подхода заключается в том, что с помощью него можно выявить проблемы на ранних стадиях — раньше, чем это сможет сделать человек.
Ученые создали и успешно протестировали дистанционную систему измерения и визуализации состояния растений. Внешне она представляет собой две цифровые камеры с синхронизацией, на которых установлены интерференционные фильтры, пропускающие свет на длинах волн 531 и 570 нм. С помощью импульсного освещения растений желто-зеленым светом исследователи смогли минимизировать искажение от фонового освещения.
Эта разработка поможет выявлять как на больших открытых пространствах, так и в теплицах засушливые участки земли. Также она может определять, каких соединений недостает растениям, и замечать ранние признаки болезней. Сегодня уже готов стационарный вариант прототипа, в ближайшем будущем появится передвижная система. Исследователи планируют ввести разработку в работу агропромышленных предприятий и сельскохозяйственных структур.
Понравился материал? Добавьте Indicator.Ru в «Мои источники» Яндекс.Новостей и читайте нас чаще.
Пресс-релизы о научных исследованиях, информацию о последних вышедших научных статьях и анонсы конференций, а также данные о выигранных грантах и премиях присылайте на адрес science@indicator.ru.