Математика и Computer Science

«Искусственный интеллект может быть хорошим помощником, в том числе и у президента»

На AI Journey ИИ в России дали зеленый свет

Сбер/Михаил Метцель/ТАСС/Indicator.Ru

Цифровая трансформация России, «властные амбиции» искусственного интеллекта, новые разработки и их применение на практике — в репортаже Indicator.Ru с международной конференции AI Journey 2020.

«Новое электричество» для России

3–5 декабря состоялась международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2020, организованная Сбербанком. Она входит в пять самых крупных конференций по ИИ и проводится уже пятый раз. В этом году она проходила в онлайн формате. Если первый день касался в первую очередь научных вопросов, то второй был более прикладным и оказался посвящен обществу, государству и бизнесу. Начался он с приветственного слова Александра Ведяхина, первого заместителя председателя правления Сбербанка, и Дмитрия Чернышенко, заместителя председателя правительства РФ.

Александр Ведяхин рассказал, что в этом году на конференции удалось собрать участников из спикеров из 70 стран и 20 отраслей. Дмитрий Чернышенко отметил, что предлагаемые на AI Journey решения — это не домыслы футурологов, а реальные цели. «И важно, что роль России в международной повестке действительно вполне может быть ключевой», — отметил он. Спикеры отметили, что перспективы искусственного интеллекта сегодня очень широки.

Уже сегодня ИИ называют «новым электричеством», поведал Ведяхин. Он в будущем сможет менять целые отрасли и даже изменить облик нашей цивилизации, считает первый заместитель председателя правления Сбербанка. Но что же вызвало развитие искусственного интеллекта? У Чернышенко есть на это ответ — это стремительный рост объемов информации, с которой не справиться без ИИ. Кроме того, сегодня ИИ уже стал реальным инструментом, который можно использовать для решения конкретных бизнес-задач. Третья причина заключается в том, что искусственный интеллект дает огромные возможности для развития бизнеса. Ведяхин также заметил, что благодаря ИИ в мире появится больше 50 миллионов новых рабочих мест.

«Вопросы переквалификации, этики, самое главное — регуляторики — сегодня они одни из самых ключевых», — отметил Чернышенко. Должен появиться общий вектор развития, подчеркнул вице-премьер. Он напомнил, что в августе правительство России подготовило и утвердило концепцию регулирования ИИ и робототехники до 2024 года. Так что у России этот вектор есть. «Новые технологии должны быть безопасны, нацелены на людей и работать исключительно на благополучие человека. Это ключевое положение нашей концепции», — рассказал Чернышенко.

Он также рассказал, что государство будет поддерживать разработчиков ИИ в России через различные механизмы, такие как гранты, акселерационные программы, субсидирование пилотных внедрений в отрасли. Объем финансирования составит около 13 миллиардов рублей, которые потратят на 1200 проектов. «Будет создано шесть опорных исследовательских центров по искусственному интеллекту. Для них общий объем поддержки будет более 6 миллиардов. В общем, будет разработано около 50 различных программ высшего образования, которые позволят в семь раз увеличить количество выпускников по направлениям искусственного интеллекта», — рассказал чиновник. Также государство формализует стандарты для ИИ, которые, считает Чернышенко, позволят ему динамично развиваться.

Причем решения в сфере ИИ интегрируются не только в бизнес, но и в государственные органы, отметил Чернышенко. Государство не должно отставать от бизнеса в этом плане, считает он.

Пространство на «Кристофари»

Следующим выступил исполнительный вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. Он начал с того, что рассказал об использовании разработанного Сбербанком суперкомпьютера «Кристофари». С его помощью, например, компания запустила своих голосовых помощников, а также разработала модель ruGPT3 на русском языке, которая была опубликована в открытом доступе. Рафаловский анонсировал открытие Сбербанком бесплатного доступа к новой версии ruGPT3, которая содержит 1,3 миллиарда параметров. В начале 2021 года Сбербанк представит модель, которая будет содержать уже 13 миллиардов параметров.

Рафаловский с сожалением отметил, что сегодня разработчики уделяют обучению модели всего 30% времени. «Мы в Сбере считаем — датасайнтисты должны посвящать обучению модели не 30% времени, а 99%. И при этом иметь возможность работать из любой точки мира», — сказал он. Затем Рафаловский представил MachineLearning Space от SberCloud. Эта система сделает деятельность разработчиков значительно легче.

«Уверен, вам понравится работать на ML Space», — считает Рафаловский. Пользующиеся ей разработчики получат высочайшую скорость обучения, смогут легко контролировать процесс обучения модели, сравнивать результаты с другими экспериментами, отслеживать загрузку ресурсов. Все вычисления проводит суперкомпьютер «Кристофари». Удобство системы будет повышаться, и в марте разработчики получат новые инструменты и возможности от системы ML Space. Другое ее важное преимущество — удобство работы с источниками данных. «Никогда еще миграция данных не была такой удобной», — подчеркнул Рафаловский. Ее легко подключать к разным файловым системам. Также платформа обеспечивает все необходимое для препроцессинга и обработки данных.

В ML Space будет два модуля работы. Первый обеспечивает развертывание модели на SberCloud. Он содержит все самые востребованные сервисы для тестирования и мониторинга подготовленных моделей. Он подойдет крупному бизнесу, который может проводить всю разработку машинного обучения от начала и до конца. Второй модуль же предпочтительнее для малого и среднего бизнеса, у которого таких возможностей нет.

Агроботы и умные поезда

После этого на сцену вернулся Александр Ведяхин, а компанию ему на этот раз составила Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot. Они обсудили основные задачи области искусственного интеллекта.

Спикеры выделили шесть ключевых вызовов современности, к которым имеет отношение экосистема Сбера. Это пандемия и ее последствия, онлайн-образование, экологические и социальные проблемы, продовольственная проблема, логистическая и транспортная безопасность, трансформация экономики и бизнеса. «Этот год очень обострил глобальные вызовы», — считает Ускова.

Искусственный интеллект позволил начать справляться с этими проблемами, рассказала она. В частности, он помог в борьбе с COVID-19. Разработчики Сбера всего за две недели смогли создать нейросеть, которая по снимкам КТ помогает врачам определить, есть ли у пациента коронавирус, или нет. Также они разработали модель, прогнозирующую распространение болезни, и симптом-чекер, который по описанию симптомов делает вывод, болен человек COVID-19 или нет. Заодно приложение показывает, насколько тяжело может пройти болезнь. «Когда пора бежать закапываться?» — пошутила Ускова.

Вслед за этим она коснулась продовольственных проблем. «Если ты здоровенький, то тебе хочется кушать. И то, что ты ешь, — это важная часть твоего топлива. Оно должно быть чистым, экологичным, правильным», — отметила Ускова. В этом году благодаря ее компании и финансовой поддержке Сбера в 35 регионах удалось запустить «агроботов», то есть самостоятельно работающие комбайны. С их помощью удалось получить 720 тысяч тонн зерна в самых разных климатических условиях. И при этом они реагируют даже на птиц и могут их объезжать, так что защитники животных могут не волноваться. Ускова рассказала о случае, когда система обнаружила при работе в поле гнездо птицы и объехала его.

После этого Ускова и Ведяхин коснулись онлайн-образования. Пандемия ускорила разработку образовательной платформы СберКласс. Сегодня она установлена в более чем в двух тысячах школ в разных регионах, в ней зарегистрировано полмиллиона пользователей, из которых 50 тысяч — учителя. Дети даже из самых маленьких поселков удаленных регионов с ее помощью могут заниматься с лучшими преподавателями. «Если вы сейчас займетесь контентом в том числе с использованием искусственного интеллекта и если этот контент будет премиальный, то мы просто дадим детям из удаленных регионов путевку в жизнь», — считает Ускова.

Ускова и Ведяхин также отметили, что ИИ позволил Сбербанку продемонстрировать удивительную устойчивость. Сейчас он еще внедрен не везде, но к концу 2023 года ИИ будет почти во всех системах банка, рассказал Ведяхин.

Искусственный интеллект также помогает в автоматизации процессов на железной дороге. Разработанный компанией Усковой ИИ позволяет локомотиву видеть и понимать, что происходит вокруг него. И теперь невозможно, чтобы машинист, например, по ошибке проехал на красный свет или перепутал стрелку. «Это устройство нового класса. Новый уровень безопасности», — подчеркнула она.

Ведяхин рассказал, что ИИ есть буквально везде. Он помогает формировать комфортную среду для жизни, заботиться об экологии и здоровье людей — в социальной сфере ИИ очень важен, так как везде есть аналитика данных. Также он рассказал, что сервисы Сбербанка помогают и людям с ограниченными возможностями.

«За этот год мы вместе с Китаем сильно подвинули американцев с их пьедестала в области искусственного интеллекта», — подытожила Ускова.

«Цифровое все»

Затем настал черед экспертов в области искусственного интеллекта. Первым из них выступил исполнительный вице-президент и президент по глобальным продажам, маркетингу и операционной деятельности компании Microsoft Жан-Филипп Куртуа.

Он отметил, что 2020 год оказался уникальным и очень тяжелым. Он выделил пять элементов кризиса — здравоохранение, ВВП, занятость, технологии и изменения климата. И преодолевать их помогают технологии, от удаленной записи к врачу до онлайн-обучения.

«Почему, собственно, искусственный интеллект?», — задал вопрос Куртуа и сам на него ответил. Дело в том, что ИИ помогает значительно улучшить работу бизнеса. Он отметил, что уже 80% организаций пытаются или реализовали машинное обучение в своей работе. Куртуа рассказал про четыре тренда, которые обнаружили в Microsoft. Это «удаленное все», «цифровое все», расширение профессиональных возможностей работников первой линии и повышение скорости цифровой трансформации. И везде тут важен искусственный интеллект. Он помогает менеджерам лучше управлять компанией, особенно в условиях удаленки. Заодно ИИ позволяет оптимизировать взаимодействие с клиентами и автоматизировать множество процессов. Куртуа привел в пример сеть магазинов «Магнит», которая разработала удобную систему таргетированной рекламы.

Вице-президент компании Microsoft также выделил три ключевых подхода к искусственному интеллекту. Во-первых, он должен быть осмысленным и направленным на решение конкретных задач. Во-вторых, он должен открывать новые возможности для людей. В-третьих, он должен применяться ответственно в долгосрочной перспективе.

«Ниндзя» для «смены передачи»

Следующим выступил старший научный сотрудник Intel Labs, глава лаборатории параллельных вычислений Intel Прадип Дубей. «ИИ доказывает, что машины не просто обрабатывают цифры. И это имеет очень далеко идущие последствия для широких слоев общества», — начал он. По его словам, с помощью ИИ можно увеличить эффективность чего угодно, потому что он практически позволяет людям быть «сверхлюдьми». Машины работают ничуть не хуже среднего врача или учителя, считает Дубей. «И именно в этом потенциал искусственного интеллекта, который наполняет нас всех таким энтузиазмом», — отметил он.

Он отметил, что сейчас люди могут просто показывать искусственному интеллекту проблему и просить его предложить решение. Это позволяют возможности современной вычислительной техники. Но пока мы находимся в начале пути, считает Дубей.

Сейчас, во время пандемии, искусственный интеллект обрел большую значимость в сфере медицины, где он помогает отслеживать состояние человека. С его помощью можно проводить прием с учетом личных особенностей каждого человека, привел пример Дубей. Также он помогает отслеживать мутации вируса.

Но развитие ИИ потребует изменений в подходе к нему. Сегодня, рассказал Дубей, большинство вычислительных мощностей ИИ представляют собой плотные сети. Но для повышения его эффективности необходимы разряженные сети. «Это очень важно, потому что именно здесь лежит путь к решению сложных задач», — подчеркнул Дубей. Но на пути развития ИИ есть проблемы. Например, отметил Дубей, все дороже обходится повышение эффективности кода. Возрастают требования к программному обеспечению. Не хватает программистов уровня «ниндзя».

«Мы поняли, что нужно сменить передачу. От разработки программного обеспечения для нужд искусственного интеллекта нужно использовать искусственный интеллект для разработки программного обеспечения», — рассказал Дубей. Сегодня в программировании формируется новое разделение труда между людьми и машинами, считает он. Если сейчас люди занимаются всем, то в будущем ИИ может взять часть задач на себя, например он будет составлять алгоритмы и работать с данными. Дубей также назвал три основы машинного обучения: намерение, изобретение и адаптация. Сегодня существует огромное количество данных, с которых машины могут учиться.

Мы сейчас подходим к сбору беспрецедентного объема данных, которое повлияет не только на то, как мы занимаемся вычислениями, но и что вычисления могут сделать для нас, подчеркнул исследователь. «Мы не извлекли еще и малой доли пользы из имеющихся у нас вычислительных возможностей. Мы можем накормить больше людей, если улучшим урожайность, мы можем быстрее разрабатывать вакцины, быстрее реагировать на структурные изменения в конструкции моста, пока он не разрушился. Именно в этом кроется потенциал искусственного интеллекта», — закончил Дубей.

Как заставить ИИ говорить на человеческом языке

Затем слово взял вице-президент по прикладным исследованиям в области глубокого обучения NVIDIA Брайан Катанзаро. «Разговорный искусственный интеллект — это, наверное, самый важный компьютерный интерфейс для людей, потому что нам нужно решать проблемы взаимодействия с компьютерами. И для этого нужно ,чтобы компьютеры нас понимали и отвечали нам», — начал он.

Но язык — это сложно. Поэтому нужны очень хорошие модели. И прогресс в этой области идет очень активно, рассказал Катанзаро. Главную роль тут играют модели GPT3 и GPT2. Эти модели предсказывают слово на основании предыдущих и осваивают структуру языка. А если их учить на больших массивах данных, то они осваивают и ассоциации. В итоге модель усложняется и развивается и будет способна генерировать внятный текст.

Катанзаро рассказал, и как они учат модели. Например, разработчики берут целые предложения и убирают из них конкретные слова. И модель пытается заполнить пропуски. Он рассказал и про метрики, по которым оцениваются способности модели. Среди них, например, метрика SQuAD, которая оценивает ответы на вопросы, и метрика RACE, которая оценивает понимание английского языка на экзаменах в обычной средней — старшей школе. Кроме того, NVIDIA тренирует модели на массиве данных из соцсети Reddit. Также он рассказал о фреймворке Megathron, который работает на принципе параллелизма моделей. Он помогает учить искусственный интеллект естественной речи.

«Предвзятости сейчас очень много»

Следующим выступил Стивен Бробст, главный директор по технологиям Teradata и научный сотрудник The Data Warehousing Institute. Он рассказал об устранении предвзятости из машинного обучения. Машинное обучение считается своего рода магией искусственного интеллекта, но на самом деле это математика, подчеркивает исследователь.

У людей есть предвзятость и необъективность в их поведении, отметил Бробст. Но если при принятии решений использовать математику, то от этого можно избавиться. Но проблема в том, что предвзятость заложена людьми в основу искусственного интеллекта. «Все алгоритмы имеют необъективности», — заявил исследователь.

У людей есть 180 типов предвзятого отношения при принятии решений. И многие из них встроены в алгоритмы искусственного интеллекта. Они связаны, например, с расой, полом, ориентацией и другими характеристиками. При этом так получается, даже если создатель алгоритма не хотел внедрять предвзятость, подчеркнул разработчик.

Поэтому была разработана концепция FAT: честность, подотчетность и транспарентность. Ее идея заключается в том, чтобы создать определенные стандарты, которым нужно следовать при разработке алгоритмов машинного обучения. Они устранят или хотя бы смягчат предвзятость в ИИ. В некоторых странах есть законы, касающиеся этого и запрещающие предвзятость в алгоритмах. Но написать закон это одно дело, а построить алгоритм — совсем другое. И иногда сложно понять, что происходит внутри нейросети, отметил Бробст.

«Математика, которая лежит в основе алгоритмов искусственного интеллекта, не имеет предвзятости от природы. Но данные, которые мы используем для создания алгоритмов искусственного интеллекта, скорее всего, имеют эту предвзятость. Набор, используемый для обучения модели, бывает необъективен», — рассказал Бробст. Нужно изменить цепочку поставок данных, считает он.

Затем он разобрал, откуда может браться необъективность в данных. Например, при обучении самоуправляемых машин человек может решить, что пожарные машины — не лучший набор данных, потому что они часто меняют полосу, ездят на красный свет и так далее. Поэтому набор данных о том, как водят пожарные, должен быть удален. Но когда беспилотник на дороге видит пожарных, он не знает, что делать, потому что из его сета были удалены данные о них. И в итоге может случиться авария. Также Бробст вспомнил ситуацию, когда Google распознавал афроамериканцев как горилл. Это говорит о том, что модель была недостаточно обучена на изображениях афроамериканцев. Схожая проблема была с ИИ в камерах Nikon с изображениями азиатов, которых он путал с закрывшими глаза людьми.

Другой пример может быть связан с социальными предрассудками. Например, один искусственный интеллект точно определяет разницу между предметами на кухне. Но разницу между мужчиной и женщиной на кухне он определяет гораздо хуже, просто потому, что у нас существуют социальные предрассудки, которые гласят, что женщины чаще бывают на кухне. И датасет формировался под влиянием этого предрассудка. Также больше влияния на поведение ИИ оказывает одобрение системы за определенные решения.

Необходима команда аудиторов, которая будет следить за качеством алгоритмов и отсутствием в них предвзятости, считает исследователь. «А предвзятости сейчас очень много», — отметил он. Важно проверять все этапы проектирования на определение предвзятости, подчеркнул Бробст. На этом он выбился из регламента, и его отключили.

Большой персональный помощник

Затем слово взял заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев. Благодаря технологиям сегодня уже не нужно лично приходить в каждое место, а информацию можно получить с помощью поисковых систем с любого устройства, начал он. Сегодня появляется все больше устройств с голосовым управлением.

«Очевидно, что общим трендом является консолидация различных голосовых помощников в некотором персональном цифровом помощнике, в который встроена технология искусственного интеллекта», — отметил Бурцев. И этот персональный цифровой помощник будет везде, и он становится центром взаимодействия между людьми и повседневными сервисами.

Это открывает огромные возможности, считает Бурцев. Например, персональный помощник сможет давать очень точные рекомендации по нашим вкусам и предугадывать наши желания. Он же защитит от неприятных внешних воздействий, например назойливой рекламы. Но есть и негативные стороны. В первую очередь это касается безопасности персональных данных.

Затем Бурцев предложил заглянуть в будущее, когда у всех будут свои персональные помощники. Но его также прервали, так как подходило время появления на конференции Владимира Путина. Так что о будущем с персональными помощниками узнать получится только в другой раз.

Цифровизация всей страны

Вскоре началась главная дискуссия конференции — «Искусственный интеллект — главная технология XXI века». Ее модератором выступил Герман Греф, президент и председатель правления ПАО Сбербанк. А в роли приглашенных спикеров выступили президент России Владимир Путин и президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев.

«Искусственный интеллект, безусловно, основа для очередного рывка вперед в развитии всего человечества», — считает Владимир Путин. Он отметил, что безопасность развития искусственного интеллекта зависит в первую очередь от человека. «Надо со всей ответственностью подойти ко всем вопросам, которые мы начали обсуждать», — сказал Путин. И хотя машины во многом будут контролировать человека, как и многие современные технические средства, в конечном итоге человек должен контролировать машины, подчеркнул президент. Также он снова отметил, что ИИ открывает новые горизонты для развития человечества.

Также Путин обратил внимание на то, что новые технологии должны помочь России добиваться стратегических целей и укрепить ее позиции в мире. «В первую очередь это значит повышение благополучия и уровня жизни наших граждан», — пояснил президент.

Путин также отметил важность алгоритмов искусственного интеллекта в условиях пандемии. Как уже упоминалось на конференции, они во многом помогают врачам в борьбе с коронавирусом. В частности, они позволяют повысить объемы и качество диагностик. «В следующем году мы планируем, что такие технологии будет применять десятая часть всех медицинских учреждений России», — сообщил Путин.

«Невозможно отрицать прогресс. Он необратим», — подчеркнул Путин, говоря о достижениях в сфере ИИ. Но нужно учиться им управлять, снова отметил он. И для этого очень важно быть компетентным. Каждый должен идти в ногу с переменами и осваивать новые технологии, считает президент. Хороший пример такого развития, по его мнению, — Сбербанк и его экосистема. При этом он напомнил сидящему рядом Грефу, что Сбербанк остается банком.

Путин также отметил, что в России существует множество компаний, занимающихся этой технологией. По российским улицам в тестовых режимах ездят беспилотные автомобили, создаются беспилотные корабли. Также он упомянул проект агроботов, о которых рассказывали ранее.

«Надо смело вести научный поиск там, где перспектива пока неосязаема, хотя действовать часто придется и вслепую», — подчеркнул президент. Он также отметил, что в Имеретинской долине на юге России уже формируется один из центров исследований в области ИИ. Там будут обеспечены удобные условия для работы специалистов. И впервые, в соответствии с новой конституцией, там будет создана федеральная территория, сердцем которой станет Образовательный центр «Сириус».

Путин также сказал, что в ближайшее десятилетие предстоит провести цифровую трансформацию всей страны. Только на развитие государственного управления уйдут миллиарды рублей. И опираться при этом надо на отечественные разработки. И в будущем, например, при рождении в семье ребенка алгоритмы будут сами оформлять необходимые справки и документы, рассказал президент. «Так механизм госуслуг должен работать в современном мире», — считает он.

Президент также отметил, что в Москве искусственный интеллект уже нашел применение в широком масштабе. Его используют в здравоохранении, образовании, безопасности и формировании «умного города». Но недостает правового опыта в этой области.

Кроме того, Путин обозначил, что нужно делать в ближайшее время. «Прошу правительство оперативно внести в парламент пакет законов, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологии искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», — сказал он. Президент отметил, что в ближайшее время правительство должно утвердить стратегии цифровой трансформации 10 ключевых отраслей российской экономики и социальной сферы. Также он сообщил, что уже в первом квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит обеспечить искусственному интеллекту доступ к большим данным, в том числе к государственным массивам данных. Но необходимо обеспечить безопасность и исключить любые риски утечки персональных данных. Путин отметил и то, что повышать эффективность производственных и управленческих процессов с помощью новых технологий — это правильно и начинания в этом направлении нужно поддерживать. А со следующего года для IT-отрасли бессрочно снижаются страховые взносы и налог на прибыль, причем очень существенно.

«Скорость технологического развития растет по экспоненте. Потому и всей нашей системе образования, сохраняя лучшие традиции отечественного образования, нужно наращивать темпы перемен», — обратил внимание президент. Флагманами в этой области должны стать профильные вузы и факультеты. Содержание и методы преподавания важных для создания ИИ дисциплин нужно существенно обновить, считает Путин, и сделать это нужно уже к началу следующего учебного года. При этом учебные курсы по ИИ и анализу больших данных следует включить в образовательные программы по самым разным направлениям. Кроме того, никак не обойтись без уверенных знаний по математике у нынешних школьников, отметил Владимир Путин. И преподавание математики и информатики в школе должно быть лучше. К этому можно привлечь российские международные математические центры и ведущие университеты. Также он отметил необходимость развития образовательных платформ. Они играют особенно важную роль сейчас, в условиях существующих ограничений, и потом они также будут расширять образовательное пространство. «Чтобы быть лидерами в области искусственного интеллекта, нужно быть лидерами в области школьного и даже дошкольного образования», — отметил президент.

«Технологическое развитие должно обеспечить повышение благосостояния, качества жизни и уровня доходов каждой семьи», — подчеркнул Путин в заключении своего монолога.

Мечтает ли ИИ об электровласти

Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев заявил, что эпоха искусственного интеллекта уже наступила, причем в самых разных отраслях общественной жизни. «Искусственный интеллект стал обыденностью в жизни многих людей», — отметил он. Но в данной ситуации есть и риски. В первую очередь это вопрос безопасности персональных данных. Также Токаев отметил, что есть риск начала информационной гонки вооружений, которая оттянет на себя внимание и помешает решению реальных проблем. Мировым политическим элитам стоит подумать о принятии меморандума, запрещающего использовать искусственный интеллект во вред человеку и для нарушения его прав.

«Как бы парадоксально ни звучало, успех этой новой эры будет зависеть от того уровня человечности, который мы заложим в эти новые технологии», — резюмировал президент Казахстана.

Затем слово взяли приглашенные эксперты. «В последнее время мы являемся свидетелями нарастающей цифровизации медицины», — рассказал Андрей Башков, заведующий отделением лучевой и радиоизотопной диагностики Федерального медицинского биофизического центра имени А.И. Бурназяна. Он спросил у Путина, окажет ли в будущем государство поддержку развивающимся направлениям медицины и согласился бы сам Путин на использование ИИ при проставлении ему диагноза. Президент ответил утвердительно на оба вопроса и обратил внимание, что в последние годы в России сделано очень многое, чтобы оборудовать новыми технологиями лечебные учреждения. Это помогает работе медиков и делает для пациентов посещение медучреждений удобнее. «Мы уделяем этому внимание и будем делать дальше», — подчеркнул Путин.

Главный операционный директор и главный аналитик компании-разработчика автопилотируемых систем для грузовых автомобилей Contour (Чехия, Россия, Китай) Анна Арчибасова отметила, что в сфере искусственного интеллекта и Data Science есть нехватка качественных специалистов. Причиной она считает недоинформированность школьников о существовании ИИ. Арчибасова высказала идею, что наиболее эффективной мерой было бы внедрение ИИ в школьную программу. Она спросила у Путина, возможно ли это и возможно ли расширение числа вузов, где преподают ИИ, и бюджетных мест в них. Президент напомнил, что он уже говорил, что нужно расширять программу подготовки по ИИ. Он также отметил, что количество бюджетных мест увеличивается и уже около 25% из них выделяется на математику и связанные с ИИ науки. Но мест действительно не хватает и их должно быть больше, заявил Путин.

Затем Герман Греф дал высказаться преподавателю факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Татьяне Шавриной, руководителю команды Research & Development in NLP в Сбербанке и разработчику русскоязычной GPT-3. Она рассказала, что недавно они обучили для русского языка одну из самых мощных и современных сетей GPT-3, которая может писать тексты на русском языке практически на любые темы, извлекать информацию из документов и так далее. Также она рассказала, в каких сферах уже может помогать ИИ и задала вопрос президенту Казахстана, каких изменений он ждет в связи с развитием ИИ и к чему нужно быть готовым. Тот отметил, что искусственный ум начинает думать как человек, но пока он не в состоянии заменить людей. В первую очередь потому, что он не обладает интуицией. Но ИИ развивается очень быстро. «Говоря о замене человека искусственным интеллектом, мне кажется, надо помнить, что человек — это порождение Всевышнего. В то же время человечество деградирует, убивает себя. Отсюда вытекает задача совершенствования сути человеческой жизни», — продемонстрировал свою религиозность президент Казахстана. И сейчас надо думать, как сосуществовать с искусственным интеллектом. Нужно учитывать, что часть профессий может отмереть. Но в то же время появится ряд новых профессий. ИИ всегда должен быть подконтролен человеку, отметил Токаев.

Затем слово взял Юрген Шмидхубер — профессор искусственного интеллекта в Университете Лугано и научный директор Лаборатории искусственного интеллекта (AI Lab IDSIA) Университета прикладных наук Швейцарии. Советские ученые были одними из прародителей разработок в сфере искусственного интеллекта, подчеркнул исследователь. Шмидхубер спросил у Путина, видит ли он возможности для продолжения достижений советских ученых и как можно было бы улучшить условия для исследователей в области ИИ и машинного обучения, как можно конкурировать с крупнейшими компаниями. Путин ответил, что для конкуренции с крупнейшими центрами нужно выстраивать свою работу, например, за счет исторических наработок. Другой вариант, который возможен, — развитие школьного образования, о котором уже неоднократно говорили. Также необходимо создать условия, чтобы работа в своей стране была предпочтительнее работы за рубежом, считает президент. Кроме того, Путин упомянул, что планируется создание шести крупных исследовательских центров в области IT-технологий.

Генеральный директор Data Souls и основатель сообщества Open Data Science Алексей Натекин обратил внимание на то, что регулирование ИИ — сложная, но очень важная тема, и спросил, что Путин думает об этом и как относится к тому, чтобы в основе регулирования лежали стимулирующие методы, а не ограничивающие. Путин же ответил, что морально-нравственные нормы важны в каждой сфере деятельности. Россия будет смотреть на другие страны и то, какие результаты у их решений, после чего применять удачные у нас. Президент заявил, что необходимо тщательно подходить к подобным вопросам.

Затем Герман Греф обратил внимание на кибербезопасность. До сих пор в Уголовном кодексе слабо прописаны киберпреступления, а наказание за них несущественно, обратил внимание глава Сбербанка. Он отметил, что нужны более активные инициативы со стороны государства в этой сфере, и спросил, что об этом думает Путин. Тот ответил, что это очень важный вопрос, и обратил внимание на всплеск киберпреступности с началом пандемии, когда значительная часть жизни многих людей ушла в онлайн. Действовать надо сообща, чтобы найти наиболее удачное решение, считает Путин.

В заключение Греф обратился к искусственному интеллекту Афине, которая поинтересовалась, может ли ИИ стать президентом. «Надеюсь, что нет», — ответил несколько удивленный нынешний президент. Свой ответ он аргументировал тем, что ИИ все-таки — искусственный интеллект, а не настоящий. «У искусственного интеллекта нет сердца, нет души, нет чувства сострадания и совести», — считает Путин. А эти качеств очень важны. «Но искусственный интеллект может быть хорошим помощником, в том числе и у президента», — постарался смягчить свои слова Путин. Президент Казахстана согласился, что ИИ не может заменить человека на этом месте, по крайней мере сейчас. После короткой дискуссии Герман Греф подарил книгу об искусственном интеллекте Владимиру Путину и завершил на этом обсуждение.

Понравился материал? Добавьте Indicator.Ru в «Мои источники» Яндекс.Новостей и читайте нас чаще.

Подписывайтесь на Indicator.Ru в соцсетях: Facebook, ВКонтакте, Twitter, Telegram, Одноклассники.