Может ли искусственный интеллект построить город? Самостоятельно, конечно, нет, однако он способен упростить и ускорить процесс. Например, нейросети уже помогают создавать планы городских территорий, принимать и обрабатывать заявления от жителей для коммунальных служб, анализировать информацию о городе. На эту работу у ИИ уходит несколько минут, тогда как команда людей может работать несколько месяцев. Рассказываем, на что способен ИИ-урбанист, как нейросети меняют города и сможет ли искусственный интеллект спасти от пробок. Искусственный интеллект способен выполнять целый комплекс разнообразных задач, в том числе в рамках проектирования и развития городов. Нейросети могут: ● Анализировать информацию о городе. ● Создавать планы территорий. ● Прогнозировать пробки и пассажиропоток. ● Оптимизировать работу коммунальных служб. ● Повышать энергоэффективность домов. В основном, как говорит руководитель ИИ-лаборатории ДОМ.РФ Григорий Грязнов, урбанисты используют нейросети для двух целей: ● Предиктивный анализ. Чтобы создать комфортную городскую среду, нужно понимать тренды развития города и территории. Искусственный интеллект позволяет предсказать поведение объектов в системе, чтобы урбанист мог принять правильное решение. ● Генерация контента. Искусственный интеллект может быстро создавать планы, а также дорабатывать существующие шаблоны. Это позволяет экономить ресурсы: проектировщик начинает работу не с нуля, а с набора черновиков, лучшие из которых он может доработать. Григорий Грязнов также отметил несколько трендов в урбанистике, связанных с ИИ: ● Цифровизация. Сбор данных о городской инфраструктуре, в том числе и в режиме реального времени, и проникновение умных устройств в элементы городской инфраструктуры (Internet of Things — IoT). Камеры городского наблюдения с системой распознавания позволяют и определять «пешеходный трафик» и работают на благо нашей безопасности (например, помогают искать преступников). ● Ресурсное планирование. ИИ позволяет прогнозировать доступные ресурсы и нагрузку на городскую инфраструктуру. Например, нейросеть предскажет пробки, которые возникнут из-за ввода в эксплуатацию новых домов, и урбанисты смогут заранее предусмотреть возможности разгрузки дорог. ● Развитие цифровых сервисов для жителей. Создание цифровых платформ и приложений, которые предоставляют жителям города доступ к новым сервисам и возможностям (управление городской инфраструктурой, общественным транспортом, услугами здравоохранения, образованием и так далее). Например, в Москве искусственный интеллект помогает обрабатывать обращения жителей по вопросам ЖКХ, транспорта и медицины, а в Московской области жители могут сообщить об отключении тепла через ИИ-помощника «Женю». Подробнее — в канале «Тест Тьюринга» (Дзен, vc.ru). Материал подготовлен совместно с Национальным центром развития искусственного интеллекта — ai.gov.ru.
